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Python Isolating Extension Modules（简称Isolating modules）是一种Python C/C++扩展模块，它允许开发者将C/C++代码包装成Python可调用的函数或对象，并在运行时以动态库形式加载。

相比于普通的Python扩展模块，Isolating modules的一个主要特点是可以在不同的Python解释器实例之间隔离运行，即使它们使用的是同一个操作系统进程。这种隔离机制使得Python应用程序更加健壮和安全。

以下是一个简单的例子，演示如何编写一个Isolating module：

c
// 声明PyInit_mymodule函数
PyMODINIT_FUNC PyInit_mymodule(void);

// 实现mymodule_add函数
static PyObject* mymodule_add(PyObject* self, PyObject* args) {
int x, y;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &x, &y))
return NULL;
return PyLong_FromLong(x + y);
}

// 定义模块方法列表
static PyMethodDef MyModuleMethods[] = {
{"add", mymodule_add, METH_VARARGS, "Add two integers."},
{NULL, NULL, 0, NULL} /* Sentinel */
};

// 定义模块结构体
static struct PyModuleDef mymodule_definition = {
PyModuleDef_HEAD_INIT,
"mymodule",
"A sample module",
-1,
MyModuleMethods
};

// 实现PyInit_mymodule函数
PyMODINIT_FUNC PyInit_mymodule(void) {
return PyModule_Create(&mymodule_definition);
}


在这个例子中，我们定义了一个名为“mymodule”的Isolating module。该模块提供了一个add()函数，可以将两个整数相加并返回结果。

要使用此模块，只需将上述代码编译成动态库文件（例如libmymodule.so），然后在Python中通过import语句加载它：

python
import mymodule
print(mymodule.add(2, 3)) # 输出5


需要注意的是，由于Isolating modules是隔离的，因此在不同的Python解释器实例之间共享全局状态可能会导致意想不到的问题。因此，在编写Isolating modules时应避免使用全局变量或静态变量。