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Python有很多工具可以用于寻找漏洞或执行静态分析。以下是几个例子：

1. Bandit：一个基于AST的Python安全性扫描器，它可以检测常见的安全问题，例如使用不安全的函数、密码硬编码等。

2. PyLint：一种广泛使用的静态代码分析工具，它可以检测代码中的语法错误、命名约定违规、未使用的变量等问题。

3. Safety：一个用于检查Python依赖项中已知漏洞的库。如果您正在构建一个应用程序并且使用了许多第三方库，那么Safety可以帮助您确保这些库的版本没有已知的漏洞。

4. PySAP：一个专门用于检测SAP系统（使用Python）中的安全问题的库。它可以检测代码中的漏洞、配置错误和潜在的攻击面。

5. YASCA：一种支持多种语言的静态分析工具，可检测各种安全问题，例如跨站点脚本攻击、SQL注入等。虽然它不是专门为Python设计的，但它可以用于检测Python代码中的漏洞。

总的来说，这些工具可以帮助开发人员和安全工程师在代码编写过程中及时发现和解决安全问题。