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Python的lambda是一种匿名函数，可以在需要函数对象的任何地方使用。它们通常用于函数式编程中的简短回调函数或表达式。

在循环中定义的参数各异的lambda返回相同的结果可能是由于变量绑定的特性所致。当一个lambda函数被创建时，它会捕获当前作用域中的变量值，而不是变量本身。因此，如果在循环中定义了一个lambda函数，它将始终引用循环结束时最后一次迭代中的变量值。这是因为每个lambda函数都引用了相同的变量，而变量的值在每次迭代中都会被更新。

以下是一个示例：


funcs = []
for i in range(5):
funcs.append(lambda x: x + i)

print([f(10) for f in funcs])


输出将是 [15, 15, 15, 15, 15] 而不是 [10, 11, 12, 13, 14]，因为每个lambda函数都引用变量i，而i的值在循环结束时为4。要解决这个问题，可以通过将i的值作为默认参数传递给lambda函数来捕获其当前值，如下所示：


funcs = []
for i in range(5):
funcs.append(lambda x, i=i: x + i)

print([f(10) for f in funcs])


这样输出将是 [10, 11, 12, 13, 14]，因为每个lambda函数现在都有自己的默认参数i，它们分别引用了不同的值。