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Python是一种高级编程语言，其支持多种方式实现对象的持久化，包括pickle模块、shelve模块、数据库、ORM框架等。

其中，pickle模块是Python标准库中最常用的持久化方案之一。它可以将Python对象序列化为二进制格式，并存储到文件或者网络中，从而实现对象的持久化和交换。下面是一个简单的示例代码：

python
import pickle

# 定义一个Python对象
data = {'name': 'Tom', 'age': 28, 'gender': 'male'}

# 将数据序列化为二进制格式并写入文件
with open('data.pickle', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)

# 从文件中读取数据并反序列化为Python对象
with open('data.pickle', 'rb') as f:
loaded_data = pickle.load(f)

# 打印反序列化后的数据
print(loaded_data)


在这个示例中，我们首先定义了一个Python对象data，然后使用pickle模块将其序列化为二进制格式，并存储到文件data.pickle中。接着，我们再次打开文件，使用pickle模块将二进制数据反序列化为Python对象loaded_data。最后，我们打印出loaded_data，验证反序列化是否成功。

除了pickle模块外，还有其他一些Python扩展模块也支持对象的持久化，例如shelve模块可以将Python对象存储到类似于字典的数据库中，使用起来与pickle类似。此外，还有一些ORM框架可以帮助我们将Python对象映射到关系型数据库中。