Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的编程语言,常用于快速开发原型和脚本工具
▥Python
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Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的编程语言,常用于快速开发原型和脚本工具。Python 的新变化包括:
1. Python 3.x 版本的推广:自 2020 年起,Python 2.x 已经停止维护,因此用户被鼓励升级到支持 Unicode、更好地处理异常等的 Python 3.x 版本。
2. 异步编程的支持:Python 3.5 开始引入了 async/await 关键字,使得异步编程更加简洁易懂。例如:
python
import asyncio
async def main():
print('Hello')
await asyncio.sleep(1)
print('world!')
asyncio.run(main())
3. 类型注解:Python 3.5 开始支持在函数参数和返回值中添加类型注解,这样可以更好地进行静态类型检查和代码分析。例如:
python
def greet(name: str) -> str:
return 'Hello, ' + name
print(greet('Alice'))
4. 数据科学工具的增强:Python 成为了数据科学领域中的主要工具之一,因此 Python 社区也在不断完善相关的工具和库,如 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 等。
5. 更好的模块管理:Python 3.3 开始引入了新的模块管理工具“venv”,使得虚拟环境的创建和管理更加方便。例如:
python
python -m venv myenv # 创建虚拟环境
source myenv/bin/activate # 激活虚拟环境
pip install somepackage # 安装包到虚拟环境
deactivate # 退出虚拟环境
Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的编程语言,常用于快速开发原型和脚本工具。Python 的新变化包括:
1. Python 3.x 版本的推广:自 2020 年起,Python 2.x 已经停止维护,因此用户被鼓励升级到支持 Unicode、更好地处理异常等的 Python 3.x 版本。
2. 异步编程的支持:Python 3.5 开始引入了 async/await 关键字,使得异步编程更加简洁易懂。例如:
python
import asyncio
async def main():
print('Hello')
await asyncio.sleep(1)
print('world!')
asyncio.run(main())
3. 类型注解:Python 3.5 开始支持在函数参数和返回值中添加类型注解,这样可以更好地进行静态类型检查和代码分析。例如:
python
def greet(name: str) -> str:
return 'Hello, ' + name
print(greet('Alice'))
4. 数据科学工具的增强:Python 成为了数据科学领域中的主要工具之一,因此 Python 社区也在不断完善相关的工具和库,如 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 等。
5. 更好的模块管理:Python 3.3 开始引入了新的模块管理工具“venv”,使得虚拟环境的创建和管理更加方便。例如:
python
python -m venv myenv # 创建虚拟环境
source myenv/bin/activate # 激活虚拟环境
pip install somepackage # 安装包到虚拟环境
deactivate # 退出虚拟环境
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