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Python PEP 678 是一份提案，旨在扩展 Python 的异常机制，使用户能够附加更多信息到异常对象中，以便更好地调试和处理异常。

在 PEP 678 中，提出了引入一个新的内置类 ExceptionInfo，它可以存储与异常相关的上下文信息，例如程序执行时的变量值、函数参数等。当程序抛出异常时，可以将这些信息附加到异常对象中，并在处理异常时使用它们。

下面是一个例子，演示如何使用 ExceptionInfo 类来捕获并记录某个函数执行过程中的变量值：


from sys import exc_info

def divide(a, b):
try:
return a / b
except ZeroDivisionError as e:
ei = exc_info()[2]
ei = ei.tb_next # skip current frame
locals_ = ei.tb_frame.f_locals
err = e.with_traceback(ei)
for k, v in locals_.items():
if isinstance(v, int):
err = err.with_traceback(None, f"Variable {k} has value {v}")
raise err from None


在这个例子中，我们定义了一个 divide 函数，用于计算两个数的商。如果其中一个数为零，就会触发 ZeroDivisionError 异常。我们可以利用 exc_info() 函数获取当前的异常信息，然后用 ExceptionInfo 类从异常堆栈中提取出局部变量等上下文信息。最后，我们使用 with_traceback() 方法将这些信息附加到原始异常对象中，并重新抛出该异常。

在处理该异常时，我们可以检查异常对象上是否有其他信息，并使用这些信息来更好地理解程序执行过程中发生的错误。

需要注意的是，PEP 678 目前还没有被接受为 Python 的正式标准，因此它可能会随着 Python 未来版本的开发而发生变化。