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在Python 3.6中，CPython引入了一种称为“PythonReplaced opcodes”的优化机制。这个机制可以将一些常见的opcode（即Python字节码指令）替换为更高效的实现，从而提高Python程序的性能。

例如，Python 3.5中的“LOAD_FAST”指令会读取当前函数的本地变量，并将其推入堆栈。但是，在Python 3.6中，如果本地变量在函数中被使用超过两次，那么“LOAD_FAST”指令将被替换为一个更高效的“LOAD_DEREF”指令，该指令直接引用闭包中的变量。

另一个例子是Python 3.7中引入的“CALL_METHOD”指令。当调用实例方法时，Python 3.7会使用“CALL_METHOD”来代替“LOAD_METHOD”和“CALL_FUNCTION”，从而减少了需要执行的指令数。

总之，“PythonReplaced opcodes”是CPython通过替换常见的Python字节码指令来提高Python程序性能的优化机制。这些优化通常在后台自动完成，无需手动干预。

以下是一个展示PythonReplaced opcodes工作原理的示例：


def my_func(x):
y = x * 2
return y

import dis
dis.dis(my_func)


输出：


2 0 LOAD_FAST 0 (x)
2 LOAD_CONST 1 (2)
4 BINARY_MULTIPLY
6 STORE_FAST 1 (y)

3 8 LOAD_FAST 1 (y)
10 RETURN_VALUE


在上面的字节码中，可以看到LOAD_FAST和STORE_FAST指令用于读取和写入本地变量x和y。由于这些变量只被使用一次，因此CPython未对其进行任何优化。