Python PEP 647是关于引入用户自定义类型保护器的建议
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Python PEP 647是关于引入用户自定义类型保护器的建议。在Python中,类型保护器(type guard)是指一种用于验证给定变量是否符合特定类型或属性的函数。PEP 647建议引入一种机制,允许开发者自定义类型保护器,以增强类型检查和代码可读性。
具体来说,PEP 647提出了一个新的语法结构typing.TYPE_CHECKING,该结构可以在运行时检测类型。在这个结构下,开发者可以自定义类型保护器函数,并使用类型注解中的|语法结构来调用它们。
以下是一个简单的例子,演示了如何使用自定义类型保护器来检验输入参数是否为非空字符串:
python
from typing import Union
def non_empty_string(x: Union[str, int]) -> str:
if not isinstance(x, str):
raise TypeError("Input is not a string.")
if not x:
raise ValueError("Input string is empty.")
return x
def process_data(name: str, age: int) -> None:
# 使用自定义类型保护器判断name是否是非空字符串
name = non_empty_string(name)
# 其他操作...
在上面的例子中,我们定义了一个名为non_empty_string的自定义类型保护器函数。如果传入的参数不是字符串类型,或者是一个空字符串,该函数会分别引发TypeError和ValueError异常。在process_data函数中,我们使用了自定义类型保护器来检查name是否是一个非空字符串。如果不满足条件,则会在运行时引发异常。
Python PEP 647是关于引入用户自定义类型保护器的建议。在Python中,类型保护器(type guard)是指一种用于验证给定变量是否符合特定类型或属性的函数。PEP 647建议引入一种机制,允许开发者自定义类型保护器,以增强类型检查和代码可读性。
具体来说,PEP 647提出了一个新的语法结构typing.TYPE_CHECKING,该结构可以在运行时检测类型。在这个结构下,开发者可以自定义类型保护器函数,并使用类型注解中的|语法结构来调用它们。
以下是一个简单的例子,演示了如何使用自定义类型保护器来检验输入参数是否为非空字符串:
python
from typing import Union
def non_empty_string(x: Union[str, int]) -> str:
if not isinstance(x, str):
raise TypeError("Input is not a string.")
if not x:
raise ValueError("Input string is empty.")
return x
def process_data(name: str, age: int) -> None:
# 使用自定义类型保护器判断name是否是非空字符串
name = non_empty_string(name)
# 其他操作...
在上面的例子中,我们定义了一个名为non_empty_string的自定义类型保护器函数。如果传入的参数不是字符串类型,或者是一个空字符串,该函数会分别引发TypeError和ValueError异常。在process_data函数中,我们使用了自定义类型保护器来检查name是否是一个非空字符串。如果不满足条件,则会在运行时引发异常。
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