Python PEP 652 是一项提案,旨在为 CPython 提供稳定的 A
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Python PEP 652 是一项提案,旨在为 CPython 提供稳定的 ABI(应用程序二进制接口)并确保其向后兼容性。ABI 定义了用于构建共享库和可执行文件的二进制接口规范。通过维护稳定的 ABI 接口,开发者可以构建与不同版本的 Python 解释器兼容的扩展模块,而无需重新编译或重新链接。
在过去,每个新版本的 Python 解释器都会引入对 C API 的更改,这可能导致第三方扩展无法在新版本上工作,直到它们进行更新以适应新的 API。这会给开发者带来很多麻烦,因为他们不得不经常重新构建和发布他们的扩展模块。通过维护稳定的 ABI 接口,这种问题将得到解决,开发者可以更轻松地构建和发布可与多个版本的 Python 兼容的扩展模块。
以下是一个示例,展示了如何使用稳定的 ABI 维护来构建和运行扩展模块:
python
#include <Python.h>
static PyObject* helloworld(PyObject* self, PyObject* args) {
return Py_BuildValue("s", "Hello, World!");
}
static PyMethodDef HelloWorldMethods[] = {
{"helloworld", helloworld, METH_NOARGS, "Prints 'Hello, World!' from a module."},
{NULL, NULL, 0, NULL}
};
static struct PyModuleDef helloworldmodule = {
PyModuleDef_HEAD_INIT,
"helloworld",
"Simple example module that prints 'Hello, World!'",
-1,
HelloWorldMethods
};
PyMODINIT_FUNC PyInit_helloworld(void) {
return PyModule_Create(&helloworldmodule);
}
在这个示例中,我们定义了一个名为 "helloworld" 的简单扩展模块,它返回一个字符串 "Hello, World!"。通过使用稳定的 ABI 维护,我们可以在不同版本的 Python 解释器上构建和运行该模块,而无需担心 C API 的变化会导致它在某些版本上失效。
Python PEP 652 是一项提案,旨在为 CPython 提供稳定的 ABI(应用程序二进制接口)并确保其向后兼容性。ABI 定义了用于构建共享库和可执行文件的二进制接口规范。通过维护稳定的 ABI 接口,开发者可以构建与不同版本的 Python 解释器兼容的扩展模块,而无需重新编译或重新链接。
在过去,每个新版本的 Python 解释器都会引入对 C API 的更改,这可能导致第三方扩展无法在新版本上工作,直到它们进行更新以适应新的 API。这会给开发者带来很多麻烦,因为他们不得不经常重新构建和发布他们的扩展模块。通过维护稳定的 ABI 接口,这种问题将得到解决,开发者可以更轻松地构建和发布可与多个版本的 Python 兼容的扩展模块。
以下是一个示例,展示了如何使用稳定的 ABI 维护来构建和运行扩展模块:
python
#include <Python.h>
static PyObject* helloworld(PyObject* self, PyObject* args) {
return Py_BuildValue("s", "Hello, World!");
}
static PyMethodDef HelloWorldMethods[] = {
{"helloworld", helloworld, METH_NOARGS, "Prints 'Hello, World!' from a module."},
{NULL, NULL, 0, NULL}
};
static struct PyModuleDef helloworldmodule = {
PyModuleDef_HEAD_INIT,
"helloworld",
"Simple example module that prints 'Hello, World!'",
-1,
HelloWorldMethods
};
PyMODINIT_FUNC PyInit_helloworld(void) {
return PyModule_Create(&helloworldmodule);
}
在这个示例中,我们定义了一个名为 "helloworld" 的简单扩展模块,它返回一个字符串 "Hello, World!"。通过使用稳定的 ABI 维护,我们可以在不同版本的 Python 解释器上构建和运行该模块,而无需担心 C API 的变化会导致它在某些版本上失效。
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