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Pythonmultiprocessing是Python标准库中的一个模块，可以用于在多个CPU核心上并行执行代码。

使用multiprocessing，可以创建多个进程来执行不同的任务，从而加速程序运行速度。该模块提供了与threading模块相似的API，但它支持真正的并行处理（即同时利用多个CPU核心）。

下面是一个简单的示例，使用multiprocessing模块计算1到1000之间所有数字的平方和：

python
import multiprocessing

def square_sum(start, end):
"""计算start到end之间所有数字的平方和"""
result = 0
for i in range(start, end+1):
result += i*i
return result

if __name__ == '__main__':
# 创建4个进程来计算不同区间的平方和
with multiprocessing.Pool(processes=4) as pool:
results = pool.starmap(square_sum, [(1, 250), (251, 500), (501, 750), (751, 1000)])

# 汇总结果
total = sum(results)
print(f"1到1000之间所有数字的平方和为{total}")


在这个示例中，我们使用multiprocessing.Pool创建了4个进程，并将它们分别分配给不同的区间进行计算。通过使用pool.starmap方法，我们可以将要调用的函数及其参数打包成元组列表，然后传递给进程池进行处理。最后，使用内置的sum函数将结果汇总并输出。