python cprofiler
Python cProfile是Python标准库中的一个性能分析工具，用于确定程序的瓶颈和优化代码。它可以生成详细的性能统计数据，包括函数调用次数、执行时间、CPU时间、内存分配等信息。

使用cProfile分析Python脚本的步骤如下：

1. 导入cProfile模块

python
import cProfile


2. 定义一个要分析的函数或者代码块

python
def my_function():
# do something
pass


3. 使用cProfile运行并收集程序性能数据

python
cProfile.run('my_function()')


4. 分析数据

可以使用pstats模块来查看和分析性能数据，例如打印出函数按照累计运行时间排序的信息：

python
import pstats

p = pstats.Stats('output_file') # output_file 是保存的性能数据文件
p.sort_stats('cumulative').print_stats()


这将会打印出以时间为单位的函数调用次数、总时间、平均时间、最小时间、最大时间等信息，按照累计运行时间从高到低排序。

下面是一个完整的例子：

python
import cProfile

def fibonacci(n):
if n <= 1:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

if __name__ == '__main__':
cProfile.run('fibonacci(30)')


上述示例将对斐波那契数列函数进行性能分析，并输出运行结果。