Python pickle 是 Python 标准库中的一个模块,用于序列化和反
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Python pickle 是 Python 标准库中的一个模块,用于序列化和反序列化 Python 对象,可以将 Python 中的任意对象转换为二进制格式(即序列化),并保存到文件或通过网络传输,然后再将其还原为原来的 Python 对象(即反序列化)。
以下是一个简单的例子:
python
import pickle
# 定义一个 Python 对象
person = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}
# 将该对象序列化到文件中
with open("person.pickle", "wb") as f:
pickle.dump(person, f)
# 从文件中加载该对象
with open("person.pickle", "rb") as f:
loaded_person = pickle.load(f)
print(loaded_person) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
在上面的例子中,我们使用 pickle.dump() 将 person 对象序列化到文件 person.pickle 中。接着,我们使用 pickle.load() 方法从该文件中加载对象,并将其存储在变量 loaded_person 中。最后,我们打印 loaded_person,发现它与原始的 person 对象相同。
Python pickle 是 Python 标准库中的一个模块,用于序列化和反序列化 Python 对象,可以将 Python 中的任意对象转换为二进制格式(即序列化),并保存到文件或通过网络传输,然后再将其还原为原来的 Python 对象(即反序列化)。
以下是一个简单的例子:
python
import pickle
# 定义一个 Python 对象
person = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}
# 将该对象序列化到文件中
with open("person.pickle", "wb") as f:
pickle.dump(person, f)
# 从文件中加载该对象
with open("person.pickle", "rb") as f:
loaded_person = pickle.load(f)
print(loaded_person) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
在上面的例子中,我们使用 pickle.dump() 将 person 对象序列化到文件 person.pickle 中。接着,我们使用 pickle.load() 方法从该文件中加载对象,并将其存储在变量 loaded_person 中。最后,我们打印 loaded_person,发现它与原始的 person 对象相同。
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