Python的weakref模块提供了一种机制,可以创建弱引用对象,这些引用不会增加它们所指向对象的引用计数
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Python的weakref模块提供了一种机制,可以创建弱引用对象,这些引用不会增加它们所指向对象的引用计数。相比之下,普通引用通常会使对象的引用计数增加1。
弱引用对于需要存储对象的引用,但不希望阻止对象被垃圾收集器回收的情况非常有用。例如,假设我们有一个字典,希望将键与一些数据相关联。如果我们使用正常的强引用,当键被删除时,与该键相关联的值不会被垃圾回收。然而,如果我们使用弱引用来保存键,则当键被删除后,值也可以被垃圾回收。
以下是一个简单的示例:
import weakref
class Person:
def __init__(self, name):
self.name = name
def __repr__(self):
return f'Person({self.name})'
p1 = Person('Alice')
p2 = Person('Bob')
# 创建弱引用
ref = weakref.ref(p1)
# 输出引用对象
print(ref()) # Person(Alice)
# 删除强引用
del p1
# 此时,对象p1被删除,输出应为None
print(ref()) # None
# 创建一个字典,在其中使用弱引用作为键
d = {}
d[weakref.ref(p2)] = 'Some data'
# 输出字典中的键
print(d) # {<weakref at 0x7fc3e48d4640; to 'Person' at 0x7fc3e48d4400>: 'Some data'}
# 删除p2,这将导致弱引用变为无效的
del p2
# 此时,字典中的键也被删除了
print(d) # {}
Python的weakref模块提供了一种机制,可以创建弱引用对象,这些引用不会增加它们所指向对象的引用计数。相比之下,普通引用通常会使对象的引用计数增加1。
弱引用对于需要存储对象的引用,但不希望阻止对象被垃圾收集器回收的情况非常有用。例如,假设我们有一个字典,希望将键与一些数据相关联。如果我们使用正常的强引用,当键被删除时,与该键相关联的值不会被垃圾回收。然而,如果我们使用弱引用来保存键,则当键被删除后,值也可以被垃圾回收。
以下是一个简单的示例:
import weakref
class Person:
def __init__(self, name):
self.name = name
def __repr__(self):
return f'Person({self.name})'
p1 = Person('Alice')
p2 = Person('Bob')
# 创建弱引用
ref = weakref.ref(p1)
# 输出引用对象
print(ref()) # Person(Alice)
# 删除强引用
del p1
# 此时,对象p1被删除,输出应为None
print(ref()) # None
# 创建一个字典,在其中使用弱引用作为键
d = {}
d[weakref.ref(p2)] = 'Some data'
# 输出字典中的键
print(d) # {<weakref at 0x7fc3e48d4640; to 'Person' at 0x7fc3e48d4400>: 'Some data'}
# 删除p2,这将导致弱引用变为无效的
del p2
# 此时,字典中的键也被删除了
print(d) # {}
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