Python PEP 563是一项特性提案,旨在实现延迟注释求值
▥Python
𝄐 0
python中延迟函数,延迟标记讲的什么,延迟标记也好看,py延时函数,python延迟代码,延迟标记 下载
Python PEP 563是一项特性提案,旨在实现延迟注释求值。Python 3.7及之前版本中,标注(type annotations)只能在函数定义或类定义中使用,并且它们是静态的,即它们在解析器编译源代码时被解释并转换为相应的对象。这意味着,即使标注仅用于类型提示,它们也会导致解释器执行额外的计算量。
PEP 563引入了一种新的语法来推迟标注求值,直到使用相应的变量时才进行求值。具体来说,我们可以在标注前加上一个特殊的字符串“from __future__ import annotations”来启用此特性。例如:
python
from __future__ import annotations
def double(x: int) -> int:
return x * 2
def square(x: int) -> int:
return x ** 2
def process(func: Callable[[int], int]) -> None:
print(func(5))
# 这里的类型注释不会立即求值
x: int = 10
process(double(x)) # 输出20
process(square(x)) # 输出100
在上面的例子中,我们定义了两个函数double和square,这些函数将整数作为输入,并返回一个整数。我们还定义了一个名为process的函数,它接受一个函数作为参数,并打印该函数对给定值的结果。
请注意,在定义x时,我们已经将其标注为int,但是由于我们启用了PEP 563,这些标注不会立即求值。因此,当我们调用process函数时,double和square的类型注释才被求值。
使用PEP 563可以减少Python解释器的计算量,并提高代码执行性能。
Python PEP 563是一项特性提案,旨在实现延迟注释求值。Python 3.7及之前版本中,标注(type annotations)只能在函数定义或类定义中使用,并且它们是静态的,即它们在解析器编译源代码时被解释并转换为相应的对象。这意味着,即使标注仅用于类型提示,它们也会导致解释器执行额外的计算量。
PEP 563引入了一种新的语法来推迟标注求值,直到使用相应的变量时才进行求值。具体来说,我们可以在标注前加上一个特殊的字符串“from __future__ import annotations”来启用此特性。例如:
python
from __future__ import annotations
def double(x: int) -> int:
return x * 2
def square(x: int) -> int:
return x ** 2
def process(func: Callable[[int], int]) -> None:
print(func(5))
# 这里的类型注释不会立即求值
x: int = 10
process(double(x)) # 输出20
process(square(x)) # 输出100
在上面的例子中,我们定义了两个函数double和square,这些函数将整数作为输入,并返回一个整数。我们还定义了一个名为process的函数,它接受一个函数作为参数,并打印该函数对给定值的结果。
请注意,在定义x时,我们已经将其标注为int,但是由于我们启用了PEP 563,这些标注不会立即求值。因此,当我们调用process函数时,double和square的类型注释才被求值。
使用PEP 563可以减少Python解释器的计算量,并提高代码执行性能。
本文地址:
/show-274982.html
版权声明:除非特别标注原创,其它均来自互联网,转载时请以链接形式注明文章出处。