Python PEP 520 是一份 Python Enhancement Pr
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Python PEP 520 是一份 Python Enhancement Proposal(Python增强提案),它引入了一个新特性,即保留类属性定义的顺序。在 Python 3.6 中,对于普通字典和命名元组等类型,这个新特性已经被实现。
在早期版本的 Python 中,类属性的定义顺序并不重要,因为它们存储在字典中,字典是无序的。但是,在某些情况下,开发者可能想要确保属性定义的顺序,例如当需要迭代类属性时,或者需要比较两个类的属性是否相同时,这时候属性定义的顺序就变得至关重要。
在 Python 3.6 及更高版本中,可以通过在类定义体中使用新的语法 __annotations__ 来保留类属性定义的顺序。具体来说,如果在类定义体中声明了 __annotations__ 字典,那么该字典将按照与其定义顺序相同的顺序进行填充。
下面是一个简单的例子:
python
class MyClass:
# 定义一个类属性
x: int
y: str
z: bool
def __init__(self, x, y, z):
self.x = x
self.y = y
self.z = z
# 输出类属性的定义顺序
print(MyClass.__annotations__)
运行上述代码后,输出结果应该为:
{'x': <class 'int'>, 'y': <class 'str'>, 'z': <class 'bool'>}
可以看到,字典 __annotations__ 中的键值对的顺序与属性定义的顺序相同。这就说明了 PEP 520 的新特性已经被成功地应用于该类的属性定义中。
Python PEP 520 是一份 Python Enhancement Proposal(Python增强提案),它引入了一个新特性,即保留类属性定义的顺序。在 Python 3.6 中,对于普通字典和命名元组等类型,这个新特性已经被实现。
在早期版本的 Python 中,类属性的定义顺序并不重要,因为它们存储在字典中,字典是无序的。但是,在某些情况下,开发者可能想要确保属性定义的顺序,例如当需要迭代类属性时,或者需要比较两个类的属性是否相同时,这时候属性定义的顺序就变得至关重要。
在 Python 3.6 及更高版本中,可以通过在类定义体中使用新的语法 __annotations__ 来保留类属性定义的顺序。具体来说,如果在类定义体中声明了 __annotations__ 字典,那么该字典将按照与其定义顺序相同的顺序进行填充。
下面是一个简单的例子:
python
class MyClass:
# 定义一个类属性
x: int
y: str
z: bool
def __init__(self, x, y, z):
self.x = x
self.y = y
self.z = z
# 输出类属性的定义顺序
print(MyClass.__annotations__)
运行上述代码后,输出结果应该为:
{'x': <class 'int'>, 'y': <class 'str'>, 'z': <class 'bool'>}
可以看到,字典 __annotations__ 中的键值对的顺序与属性定义的顺序相同。这就说明了 PEP 520 的新特性已经被成功地应用于该类的属性定义中。
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