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Python PEP 436（PEP代表Python Enhancement Proposal，是一种提案文档）介绍了Argument Clinic，它是一个基于Python源代码的自动化工具，用于解析函数和方法参数，并自动生成C语言函数调用代码。使用Argument Clinic可以帮助Python开发人员更容易地编写高效、准确的C扩展模块。

Argument Clinic 的主要功能包括：

1. 解析函数和方法参数，生成 C 函数调用代码；
2. 生成自描述的函数原型（prototype）和文档（documentation），以便其他开发人员更容易地阅读和理解；
3. 可以验证输入参数类型，帮助避免常见的错误。

下面是一个简单的例子来说明 Argument Clinic 的用法，在这个例子中我们将创建一个C扩展模块，实现Python中的sum()函数，并利用Argument Clinic解析函数参数。

c
static PyObject* my_sum(PyObject *self, PyObject *args) {
int size;
PyObject *list;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "O!", &PyList_Type, &list)) {
return NULL;
}
size = PyList_Size(list);
int i, sum = 0;
for (i = 0; i < size; i++) {
PyObject *item = PyList_GetItem(list, i);
if (!PyLong_Check(item)) {
PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "list items must be integers");
return NULL;
}
sum += PyLong_AsLong(item);
}
return Py_BuildValue("i", sum);
}

static PyMethodDef my_methods[] = {
{"sum", my_sum, METH_VARARGS, "Return the sum of a list of integers."},
{NULL, NULL, 0, NULL}
};

static struct PyModuleDef my_module = {
PyModuleDef_HEAD_INIT,
"my_module",
"Provides some useful functions",
-1,
my_methods
};

PyMODINIT_FUNC PyInit_my_module(void) {
return PyModule_Create(&my_module);
}


在上面的例子中，我们定义了一个名为 my_sum 的静态函数，接受一个Python列表对象作为参数，并返回其中所有整数的和。

然后，我们通过 PyArg_ParseTuple() 函数解析传入的参数，确保参数类型正确。如果出现错误，则返回 NULL 指针。如果参数有效，我们将从列表中获取每个项目，并使用 PyLong_Check() 验证它是否是一个整数。 如果不是整数，则设置一个Python异常并返回 NULL 指针。

最后，我们返回用 Py_BuildValue() 创建的整数对象。这个函数可以将C语言中的值转换为Python对象。在本例中，返回一个整数对象，表示计算出的总和。

需要注意的是，由于我们使用 Argument Clinic，因此不需要手动编写原型或文档字符串。 Argument Clinic 根据函数定义自动生成原型和文档字符串，并将其存储在与函数相关联的代码注释中。

下面是使用 Argument Clinic 自动化工具生成的 my_sum() 函数的代码:

c
static PyObject*
my_sum(PyObject *self, PyObject *args)
/*[clinic end generated code: output=9cfc749d742f6c60 input=2bf8a0e01f1d1e97]*/
{
/* ... */
}


可以看到生成的代码包含一些注释，其中包括自动生成的函数原型和文档字符串。