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Python Code Cleanups 是指对 Python 代码进行优化、精简和改进，以提高代码的可读性、可维护性和可重用性。这些清理工作包括但不限于：

1. 删除无用代码和注释
2. 格式化代码，保持一致的缩进、空格和命名风格
3. 提取可复用的代码块，重构重复的逻辑
4. 使用更好的数据结构和算法，提高代码效率和性能
5. 添加文档字符串和注释，提高代码可读性和可维护性

下面是一个 Python 代码清理的例子：

python
def calculate_average(numbers):
# This function calculates the average of a list of numbers.
total = sum(numbers)
length = len(numbers)
if length == 0:
return None
else:
return total / length


上述代码可以通过以下方式进行清理：

python
def calculate_average(numbers):
"""
Calculate the average of a list of numbers.

Args:
numbers (List[int]): A list of integers.

Returns:
float: The average of the list of numbers, or None if the list is empty.
"""
if not numbers:
return None
return sum(numbers) / len(numbers)


在清理后的代码中，我们添加了函数的文档字符串和参数类型注释，使得函数更加易于理解和使用。同时，我们使用 not 关键字来判断列表是否为空，简化了条件语句的代码，并且删除了无用的代码和注释，使得代码更加简洁易懂。