Pythonsched是一个Python库,提供了一种简单的方式来处理协程(coroutine)和任务(task)的调度
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Pythonsched是一个Python库,提供了一种简单的方式来处理协程(coroutine)和任务(task)的调度。它可以让你在一个事件循环中管理异步操作,而不需要使用像Twisted或asyncio这样的框架。
这个库提供了几个重要的类:Scheduler(调度器)、Coroutine(协程)和Task(任务)。Scheduler负责处理所有的协程和任务,并将它们添加到事件循环中。Coroutine表示一个协程,通常是一个生成器函数。Task表示一个被调度的任务,通常是由一个协程驱动的。
以下是一个简单的例子,展示如何使用Pythonsched库创建协程和任务,并将它们添加到调度器中:
python
import pythonsched
async def coroutine():
print("Coroutine is running")
async def main():
scheduler = pythonsched.Scheduler()
task1 = pythonsched.Task(coroutine())
task2 = pythonsched.Task(coroutine())
scheduler.add_task(task1)
scheduler.add_task(task2)
await scheduler.run()
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
在上面的代码中,我们定义了两个协程并创建了两个任务分别驱动协程。然后,我们创建了一个调度器并将这两个任务添加到调度器中。最后,我们运行主函数,并等待调度器完成所有任务的执行。
当我们运行上述代码时,会输出"Coroutine is running"两次,因为我们定义了两个协程并将它们分别封装到了两个任务中。调度器负责管理和执行这些任务,并在适当的时间调用相应的协程函数。
Pythonsched是一个Python库,提供了一种简单的方式来处理协程(coroutine)和任务(task)的调度。它可以让你在一个事件循环中管理异步操作,而不需要使用像Twisted或asyncio这样的框架。
这个库提供了几个重要的类:Scheduler(调度器)、Coroutine(协程)和Task(任务)。Scheduler负责处理所有的协程和任务,并将它们添加到事件循环中。Coroutine表示一个协程,通常是一个生成器函数。Task表示一个被调度的任务,通常是由一个协程驱动的。
以下是一个简单的例子,展示如何使用Pythonsched库创建协程和任务,并将它们添加到调度器中:
python
import pythonsched
async def coroutine():
print("Coroutine is running")
async def main():
scheduler = pythonsched.Scheduler()
task1 = pythonsched.Task(coroutine())
task2 = pythonsched.Task(coroutine())
scheduler.add_task(task1)
scheduler.add_task(task2)
await scheduler.run()
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
在上面的代码中,我们定义了两个协程并创建了两个任务分别驱动协程。然后,我们创建了一个调度器并将这两个任务添加到调度器中。最后,我们运行主函数,并等待调度器完成所有任务的执行。
当我们运行上述代码时,会输出"Coroutine is running"两次,因为我们定义了两个协程并将它们分别封装到了两个任务中。调度器负责管理和执行这些任务,并在适当的时间调用相应的协程函数。
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