Python 是一种流行的高级编程语言,广泛用于数据分析、机器学习、Web开发、科学计算等领域
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Python 是一种流行的高级编程语言,广泛用于数据分析、机器学习、Web开发、科学计算等领域。它是一种解释型、面向对象、动态类型的语言,并且具有简洁易读的语法。
Python 3.5.0 release candidate 4 是 Python 3.5.0 版本的第四个预发布版本,也就是在正式版本发布前的最后一个测试版本。这个版本引入了许多新特性和改进,例如:
1. async 和 await 关键字用于异步编程;
2. typing 模块提供了类型提示支持;
3. 矩阵乘法运算符 @;
4. 同时按位操作符 | 和 ^ 的增强语法。
下面是一个简单的 Python 代码示例,演示如何使用新引入的 async 和 await 关键字实现协程异步编程:
python
import asyncio
async def my_coroutine():
print('Coroutine started')
await asyncio.sleep(1)
print('Coroutine ended')
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(my_coroutine())
这个例子定义了一个名为 my_coroutine 的协程函数,其中包含两个打印语句和一个使用 await 调用的异步 sleep 函数。然后使用 asyncio 模块来创建一个事件循环并运行该协程。运行结果将输出 "Coroutine started",等待 1 秒钟后输出 "Coroutine ended"。
Python 是一种流行的高级编程语言,广泛用于数据分析、机器学习、Web开发、科学计算等领域。它是一种解释型、面向对象、动态类型的语言,并且具有简洁易读的语法。
Python 3.5.0 release candidate 4 是 Python 3.5.0 版本的第四个预发布版本,也就是在正式版本发布前的最后一个测试版本。这个版本引入了许多新特性和改进,例如:
1. async 和 await 关键字用于异步编程;
2. typing 模块提供了类型提示支持;
3. 矩阵乘法运算符 @;
4. 同时按位操作符 | 和 ^ 的增强语法。
下面是一个简单的 Python 代码示例,演示如何使用新引入的 async 和 await 关键字实现协程异步编程:
python
import asyncio
async def my_coroutine():
print('Coroutine started')
await asyncio.sleep(1)
print('Coroutine ended')
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(my_coroutine())
这个例子定义了一个名为 my_coroutine 的协程函数,其中包含两个打印语句和一个使用 await 调用的异步 sleep 函数。然后使用 asyncio 模块来创建一个事件循环并运行该协程。运行结果将输出 "Coroutine started",等待 1 秒钟后输出 "Coroutine ended"。
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