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MRO，即方法解析顺序（Method Resolution Order），是指在多继承情况下，Python 解释器查找方法或属性的顺序。

当类有多个基类时，Python 会根据 C3 算法来确定 MRO 列表。该算法考虑了各个类之间的继承关系和出现顺序，并生成一个合理的、线性的查找顺序。

在 Python 中，可以使用 mro() 方法查看类的 MRO 列表。例如：

python
class A:
pass

class B(A):
pass

class C(A):
pass

class D(B, C):
pass

print(D.mro()) # 输出 [<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]


上面代码中，类 D 继承自 B 和 C，而 B 和 C 都继承自 A。因此，D 的 MRO 列表为 [D, B, C, A, object]，其中 object 是所有类的基类。

在查找方法或属性时，Python 解释器会按照 MRO 列表中的顺序进行查找。对于同名方法或属性，只要在 MRO 列表中找到第一个就会停止查找。例如：

python
class A:
def foo(self):
print('A')

class B(A):
pass

class C(A):
def foo(self):
print('C')

class D(B, C):
pass

d = D()
d.foo() # 输出 C


上面代码中，类 D 继承自 B 和 C，而 B 和 C 都继承自 A。A 中定义了一个名为 foo 的方法，而 C 中也定义了一个同名方法。当我们调用 d.foo() 时，Python 解释器会按照 D 的 MRO 列表 [D, B, C, A, object] 进行查找，找到第一个名为 foo 的方法，即 C 中的 foo 方法，因此输出结果为 C。