python class定位,python指定类型,python定位符,python 位置参数,默认参数,python自定义对象,python 自定义类模块
Python定制类模式匹配中的位置参数是指在定义自定义类时，通过实现__match_args__方法来指定类的实例在模式匹配中应该如何被解构。具体来说，该方法需要返回一个元组或列表，其中包含了该实例在模式匹配中应该被解构的位置参数。

下面是一个例子：

python
from __future__ import annotations
from typing import List, Tuple
from functools import cache

@cache
def fib(n: int) -> int:
if n < 2:
return n
return fib(n-1) + fib(n-2)

class Fibonacci:
def __init__(self, n: int):
self.n = n

def __match_args__(self) -> Tuple[int]:
return (fib(self.n),)


这里我们定义了一个Fibonacci类，它接受一个整数n作为输入，将其作为斐波那契数列中的索引，然后在模式匹配时，该实例将被解构为斐波那契数列中对应索引的值。例如：

python
# 匹配成功，并将x绑定到斐波那契数列中第6个数（8）
match (1, 1, x, _, _) in [(1, 1, 2, 3, 5, 8)]:
print(x) # 输出: 8

# 匹配失败，因为最后一个元素不是斐波那契数列中对应的值
match (1, 1, _, _, _) in [(1, 1, 2, 3, 4)]:
print("No match")


在这个例子中，我们实现了__match_args__方法来指定Fibonacci类实例的位置参数。由于该方法返回的是一个只包含一个元素的元组，因此我们将斐波那契数列中对应索引的值作为该实例唯一的位置参数。然后，在模式匹配中，当我们使用包含五个元素的元组(1, 1, x, _, _)来匹配一个斐波那契数列时，如果第三个元素的值等于斐波那契数列中的第六个数，那么该匹配就会成功，并且将变量x绑定到8这个值上。另外，如果最后一个元素不是斐波那契数列中对应的值，那么该模式就不会匹配成功。