Python模块缓存是Python解释器在首次导入一个模块时,会将该模块的编译字
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Python模块缓存是Python解释器在首次导入一个模块时,会将该模块的编译字节码对象缓存到内存中,以便下一次导入相同的模块时可以更快地加载。这是通过内置的sys.modules字典来实现的,该字典记录了已导入过的模块名称和对应的编译字节码对象。
例如,如果我们有一个名为example.py的模块:
python
# example.py
def say_hello():
print("Hello, World!")
我们可以在另一个Python脚本中导入并使用它:
python
# main.py
import example
example.say_hello()
当我们第一次运行main.py时,Python解释器会将example.py编译为字节码,并将其存储在模块缓存中。在随后的导入中,Python会直接从模块缓存中获取编译好的字节码对象,而不需要再次编译模块代码。
需要注意的是,如果我们修改了example.py的代码,那么在下一次导入该模块时,Python会重新编译模块代码,并更新模块缓存中的字节码对象。
Python模块缓存是Python解释器在首次导入一个模块时,会将该模块的编译字节码对象缓存到内存中,以便下一次导入相同的模块时可以更快地加载。这是通过内置的sys.modules字典来实现的,该字典记录了已导入过的模块名称和对应的编译字节码对象。
例如,如果我们有一个名为example.py的模块:
python
# example.py
def say_hello():
print("Hello, World!")
我们可以在另一个Python脚本中导入并使用它:
python
# main.py
import example
example.say_hello()
当我们第一次运行main.py时,Python解释器会将example.py编译为字节码,并将其存储在模块缓存中。在随后的导入中,Python会直接从模块缓存中获取编译好的字节码对象,而不需要再次编译模块代码。
需要注意的是,如果我们修改了example.py的代码,那么在下一次导入该模块时,Python会重新编译模块代码,并更新模块缓存中的字节码对象。
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