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Python 模式是指通用的解决特定问题的程序设计方法和实践，它可以帮助开发人员更快地编写高质量的Python代码。以下是几个常见的 Python 模式：

1. 迭代器模式（Iterator Pattern）： 迭代器模式是一种顺序访问集合对象中的各个元素，不暴露其内部实现细节的方式。在Python中，迭代器通常通过实现 __iter__() 和 __next__() 方法来实现。例如：

python
class MyRange:
def __init__(self, start, end):
self.start = start
self.end = end
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.start >= self.end:
raise StopIteration
current_value = self.start
self.start += 1
return current_value

mr = MyRange(1, 5)
for i in mr:
print(i)


2. 观察者模式（Observer Pattern）： 观察者模式是一种事件处理模型，在该模式中，一个目标对象可以有多个依赖对象，当目标对象状态发生改变时，所有依赖对象都会得到通知并被自动更新。在Python中，观察者模式可以通过使用观察者库或实现自定义观察者类来实现。例如：

python
from observer import Observer, Observable

class WeatherData(Observable):
def __init__(self):
super().__init__()
self.temperature = None
self.humidity = None
self.pressure = None
def set_measurement(self, temperature, humidity, pressure):
self.temperature = temperature
self.humidity = humidity
self.pressure = pressure
self.notify_observers()

class CurrentConditionsDisplay(Observer):
def __init__(self, weather_data):
self.temperature = None
self.humidity = None
self.weather_data = weather_data
weather_data.add_observer(self)
def update(self, observable, *args, **kwargs):
if isinstance(observable, WeatherData):
self.temperature = observable.temperature
self.humidity = observable.humidity
self.display()
def display(self):
print(f"Current conditions: {self.temperature}F degrees and {self.humidity}% humidity")

weather_data = WeatherData()
current_display = CurrentConditionsDisplay(weather_data)
weather_data.set_measurement(80, 65, 30.4)


3. 策略模式（Strategy Pattern）： 策略模式是一种定义一系列算法的方法，从概念上来看，所有这些算法完成的都是相同的工作，只是实现不同。在Python中，策略模式可以通过将算法放入单独的类中，并使它们之间可以互换来实现。例如：

python
class SortStrategy:
def sort(self, dataset):
pass

class BubbleSortStrategy(SortStrategy):
def sort(self, dataset):
print("Sorting using bubble sort")
return dataset

class QuickSortStrategy(SortStrategy):
def sort(self, dataset):
print("Sorting using quick sort")
return dataset

class Sorter:
def __init__(self, strategy):
self.strategy = strategy
def sort(self, dataset):
return self.strategy.sort(dataset)

sorter = Sorter(BubbleSortStrategy())
print(sorter.sort([3, 5, 1, 4, 6, 7]))
sorter.strategy = QuickSortStrategy()
print(sorter.sort([3, 5, 1, 4, 6, 7]))