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要查找 Python 中的副词及其位置，可以使用自然语言处理工具包 NLTK（Natural Language Toolkit）提供的词性标注功能。词性标注是将文本中的每个单词打上相应的词性标签，比如名词、动词、形容词、副词等，帮助我们理解句子的结构和意义。

在 NLTK 中，使用 pos_tag() 函数进行词性标注，然后筛选出副词（adverb）即可。示例代码如下：


import nltk

# 输入文本
sentence = "She sings beautifully and dances gracefully."

# 分词和词性标注
tokens = nltk.word_tokenize(sentence)
tags = nltk.pos_tag(tokens)

# 筛选出副词及其位置
adverbs = [(word, pos) for (word, pos) in tags if pos.startswith('RB')]

# 输出结果
print(adverbs)


运行以上代码，输出结果为：


[('beautifully', 'RB'), ('gracefully', 'RB')]


可以看到，程序成功地找到了文本中的两个副词及其位置，分别是 beautifully 和 gracefully，它们都被标注为 RB（副词）。

值得注意的是，NLTK 的词性标注并不是完美的，会出现一些误判情况，需要根据实际情况对结果进行修正。另外，除了 NLTK，还有许多其他的自然语言处理工具包也提供了词性标注功能，使用方法类似。