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Python中的流式编码和解码是指在数据流传输过程中分别对数据进行编码和解码的技术。

流式编码可以将大量数据划分为较小的块进行处理，这有助于减少内存使用并提高传输效率。流式解码可以及时得到部分输出结果，而不必等到所有数据均解码完成。

Python标准库中包含了多种用于流式编码和解码的模块，例如codecs和base64模块。

以下是一个使用codecs模块实现流式编码和解码的例子：

python
import codecs

# 流式编码
with codecs.open('file.txt', mode='rb') as f_in:
with codecs.open('encoded_file.txt', mode='wb') as f_out:
while True:
block = f_in.read(1024)
if not block:
break
encoded_block = codecs.encode(block, 'base64')
f_out.write(encoded_block)

# 流式解码
with codecs.open('encoded_file.txt', mode='rb') as f_in:
with codecs.open('decoded_file.txt', mode='wb') as f_out:
while True:
block = f_in.read(1024)
if not block:
break
decoded_block = codecs.decode(block, 'base64')
f_out.write(decoded_block)


上述代码中，首先使用codecs模块对一个文件进行流式编码，将其Base64编码后写入到另一个文件中；然后再对该编码文件进行流式解码，将其还原为原始文件。