Python封存序列化是指将Python对象转化为二进制格式以便于存储或传输,同
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Python封存序列化是指将Python对象转化为二进制格式以便于存储或传输,同时也可以从二进制格式中还原出原始的Python对象。这种序列化技术可以使得Python对象在不同系统之间进行互相传递成为可能,而且可以保留对象的所有信息,包括变量值、方法、类定义等。
Python中常用的封存序列化模块是pickle。下面是一个简单的例子,展示了如何使用pickle将一个Python对象序列化并保存到文件中:
python
import pickle
# 定义一个Python对象
person = {"name": "Tom", "age": 20, "gender": "male"}
# 使用pickle将对象序列化到文件中
with open("person.pickle", "wb") as f:
pickle.dump(person, f)
# 从文件中读取序列化的对象
with open("person.pickle", "rb") as f:
new_person = pickle.load(f)
print(new_person) # {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'male'}
在上面的例子中,我们先定义了一个名为person的Python字典对象,然后使用pickle.dump()函数将它序列化,并保存到文件person.pickle中。接着,我们又使用pickle.load()函数从文件中读取序列化的内容,并将其存储在一个新的字典对象new_person中。最后,我们输出new_person,发现它与原来的person对象一致。
Python封存序列化是指将Python对象转化为二进制格式以便于存储或传输,同时也可以从二进制格式中还原出原始的Python对象。这种序列化技术可以使得Python对象在不同系统之间进行互相传递成为可能,而且可以保留对象的所有信息,包括变量值、方法、类定义等。
Python中常用的封存序列化模块是pickle。下面是一个简单的例子,展示了如何使用pickle将一个Python对象序列化并保存到文件中:
python
import pickle
# 定义一个Python对象
person = {"name": "Tom", "age": 20, "gender": "male"}
# 使用pickle将对象序列化到文件中
with open("person.pickle", "wb") as f:
pickle.dump(person, f)
# 从文件中读取序列化的对象
with open("person.pickle", "rb") as f:
new_person = pickle.load(f)
print(new_person) # {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'male'}
在上面的例子中,我们先定义了一个名为person的Python字典对象,然后使用pickle.dump()函数将它序列化,并保存到文件person.pickle中。接着,我们又使用pickle.load()函数从文件中读取序列化的内容,并将其存储在一个新的字典对象new_person中。最后,我们输出new_person,发现它与原来的person对象一致。
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