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Python 的 ChainMap 是一个合并多个字典或映射对象的工具，它将这些对象链接成一个上下文，并在查找键时按照它们出现的顺序进行搜索。这种机制使得我们可以方便地组织和访问多个配置、环境变量等信息。

创建一个 ChainMap 对象可以使用 collections 模块中的 ChainMap 类，如下所示：

python
from collections import ChainMap

# 创建两个字典
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}

# 创建 ChainMap 对象
chain_map = ChainMap(dict1, dict2)


这里我们创建了两个字典 dict1 和 dict2，然后通过 ChainMap(dict1, dict2) 创建了一个 ChainMap 对象 chain_map。注意到两个字典中都有键 'b'，但是由于 dict1 在 dict2 前面出现，因此在 chain_map 中访问键 'b' 时会优先返回 dict1 中的值。

除了通过构造函数创建 ChainMap 对象外，还可以使用其它方法来操作 ChainMap，例如：

- new_child(m=None): 新增一个子字典或映射对象，并返回一个新的 ChainMap 对象。
- parents: 返回当前 ChainMap 对象的父级 ChainMap。

下面是一个例子，展示了如何使用 ChainMap 实现多级配置：

python
from collections import ChainMap

# 默认配置
default_config = {'debug': False, 'log_level': 'INFO', 'timeout': 30}

# 用户配置
user_config = {'log_level': 'DEBUG', 'timeout': 60}

# 环境变量配置
env_config = {'debug': True, 'timeout': 90}

# 创建 ChainMap 对象
config = ChainMap(user_config, env_config, default_config)

# 打印配置信息
print(config['debug']) # 输出: True
print(config['log_level']) # 输出: DEBUG
print(config['timeout']) # 输出: 60


这里我们定义了三个字典 default_config、user_config 和 env_config，它们分别表示默认配置、用户配置和环境变量配置。然后我们通过 ChainMap(user_config, env_config, default_config) 创建了一个 config 对象，在访问键时会按照它们出现的顺序查找。例如，由于在 user_config 中存在键 'log_level'，因此访问 config['log_level'] 会返回 'DEBUG'，而不是默认配置中的 'INFO'。