defaultdict 是 Python 内置模块 collections 中的
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defaultdict 是 Python 内置模块 collections 中的一种字典,它可以在键(key)不存在时自动为该键创建一个默认值。这个特性在处理数据时非常方便,因为我们不需要再手动判断键是否存在,从而简化了代码。
下面是一个示例代码,展示了如何使用 defaultdict:
python
from collections import defaultdict
# 创建一个 defaultdict,并指定默认值为 0
word_counts = defaultdict(int)
text = "hello world, this is a hello world example"
# 统计单词出现次数
for word in text.split():
word_counts[word] += 1
# 输出结果
for word, count in word_counts.items():
print(word, count)
在上面的例子中,我们首先导入了 collections 模块中的 defaultdict 类。然后,我们创建了一个名为 word_counts 的新字典,并通过 int 函数指定其默认值为 0。接着,我们遍历了一个字符串 text 中的每个单词,将每个单词作为键,将其出现次数加 1。最后,我们输出了结果,可以看到每个单词在文本中出现的次数。
需要注意的是,如果我们使用普通的字典来实现上述代码,则需要在遍历之前手动为每个单词创建一个初始值,否则无法进行加法操作。但是,使用 defaultdict 可以省去这个步骤,使代码更加简洁高效。
defaultdict 是 Python 内置模块 collections 中的一种字典,它可以在键(key)不存在时自动为该键创建一个默认值。这个特性在处理数据时非常方便,因为我们不需要再手动判断键是否存在,从而简化了代码。
下面是一个示例代码,展示了如何使用 defaultdict:
python
from collections import defaultdict
# 创建一个 defaultdict,并指定默认值为 0
word_counts = defaultdict(int)
text = "hello world, this is a hello world example"
# 统计单词出现次数
for word in text.split():
word_counts[word] += 1
# 输出结果
for word, count in word_counts.items():
print(word, count)
在上面的例子中,我们首先导入了 collections 模块中的 defaultdict 类。然后,我们创建了一个名为 word_counts 的新字典,并通过 int 函数指定其默认值为 0。接着,我们遍历了一个字符串 text 中的每个单词,将每个单词作为键,将其出现次数加 1。最后,我们输出了结果,可以看到每个单词在文本中出现的次数。
需要注意的是,如果我们使用普通的字典来实现上述代码,则需要在遍历之前手动为每个单词创建一个初始值,否则无法进行加法操作。但是,使用 defaultdict 可以省去这个步骤,使代码更加简洁高效。
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