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Python优先队列是一种特殊的队列数据结构，其中元素添加到队列中时具有与它们相关联的优先级。当访问队列时，元素以其优先级的顺序弹出，而不是以它们最先添加到队列中的顺序弹出。

在Python中，实现优先队列的一种常见方式是使用heapq模块中提供的函数。该模块包含许多有用的堆算法，其中之一是heapq.heappush()，它允许我们将元素按照升序添加到堆中，并在需要时进行自动排序。

下面是一个简单的示例，演示如何使用heapq模块来创建并使用优先队列：

python
import heapq

# 创建一个空的优先队列
pq = []

# 添加元素到优先队列中
heapq.heappush(pq, (2, 'two'))
heapq.heappush(pq, (1, 'one'))
heapq.heappush(pq, (3, 'three'))

# 弹出并打印元素
while pq:
print(heapq.heappop(pq))


输出将是：


(1, 'one')
(2, 'two')
(3, 'three')


在这个例子中，我们首先导入了heapq模块，并创建了一个空的优先队列。然后我们使用heapq.heappush()函数添加三个元组到队列中，每个元组包含一个整数优先级和一个字符串值。由于我们按照升序添加元素，所以在队列中，元组(1, 'one')具有最高的优先级。最后，我们使用while循环从队列中弹出所有元素，并打印它们。由于我们使用了堆算法，因此每个元素都按其优先级顺序弹出，而不是按照它们添加到队列中的顺序弹出。