Python 弱引用对象是一种特殊类型的引用,它不会增加被引用对象的引用计数
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Python 弱引用对象是一种特殊类型的引用,它不会增加被引用对象的引用计数。这意味着当一个对象只有弱引用时,如果没有其他地方对该对象进行引用,那么该对象就可能被垃圾回收器回收。
Python 中的弱引用对象通过 weakref 模块来实现。主要有以下两种类型:
1. weakref.ref(obj[, callback]): 创建一个对对象 obj 的弱引用对象,并可以指定可选的回调函数,当 obj 被垃圾回收时会自动调用该回调函数。
2. weakref.WeakValueDictionary([mapping]): 创建一个类似于字典的对象,其中键是对象的弱引用,值是对象本身。当对象被垃圾回收时,对应的键值对也会被从字典中删除。
下面是一个简单的例子,展示了如何使用弱引用对象。在这个例子中,我们创建了一个字典,并将其值设置为一个列表的弱引用。在列表被垃圾回收时,字典中对应的键值对也会被自动删除:
python
import weakref
def on_list_deleted(ref):
print('List deleted')
my_list = [1, 2, 3]
my_dict = {'my_list': weakref.ref(my_list, on_list_deleted)}
del my_list # 删除原始列表对象
print(my_dict) # 输出: {}
在这个例子中,我们创建了一个名为 my_list 的列表对象,并将其弱引用存储在了字典 my_dict 中。当我们删除原始的列表对象时,由于没有其他地方对该列表进行引用,它就会被垃圾回收器回收。在此过程中,回调函数 on_list_deleted 会被自动调用,输出 "List deleted"。最后,我们可以看到字典 my_dict 中对应的键值对也被删除了。
Python 弱引用对象是一种特殊类型的引用,它不会增加被引用对象的引用计数。这意味着当一个对象只有弱引用时,如果没有其他地方对该对象进行引用,那么该对象就可能被垃圾回收器回收。
Python 中的弱引用对象通过 weakref 模块来实现。主要有以下两种类型:
1. weakref.ref(obj[, callback]): 创建一个对对象 obj 的弱引用对象,并可以指定可选的回调函数,当 obj 被垃圾回收时会自动调用该回调函数。
2. weakref.WeakValueDictionary([mapping]): 创建一个类似于字典的对象,其中键是对象的弱引用,值是对象本身。当对象被垃圾回收时,对应的键值对也会被从字典中删除。
下面是一个简单的例子,展示了如何使用弱引用对象。在这个例子中,我们创建了一个字典,并将其值设置为一个列表的弱引用。在列表被垃圾回收时,字典中对应的键值对也会被自动删除:
python
import weakref
def on_list_deleted(ref):
print('List deleted')
my_list = [1, 2, 3]
my_dict = {'my_list': weakref.ref(my_list, on_list_deleted)}
del my_list # 删除原始列表对象
print(my_dict) # 输出: {}
在这个例子中,我们创建了一个名为 my_list 的列表对象,并将其弱引用存储在了字典 my_dict 中。当我们删除原始的列表对象时,由于没有其他地方对该列表进行引用,它就会被垃圾回收器回收。在此过程中,回调函数 on_list_deleted 会被自动调用,输出 "List deleted"。最后,我们可以看到字典 my_dict 中对应的键值对也被删除了。
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