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Python中的平均值是一组数据的总和除以数据个数，用于衡量数据集合的中心位置。在统计学中，中心位置是对数据集合进行描述的一个重要指标，通常包括平均值、中位数和众数等。

Python中求平均值可以使用内置函数mean()，该函数可用于列表、元组和NumPy数组等类型的数据结构。以下是示例代码：

python
# 列表求平均值
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
avg = sum(my_list) / len(my_list)
print(avg) # 输出结果为3.0

# NumPy数组求平均值
import numpy as np
my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
avg = np.mean(my_array)
print(avg) # 输出结果为3.0


对中心位置的评估不仅限于平均值，还可以使用其他指标来描述数据集合的中心位置。例如，中位数是将数据集合按从小到大排序后位于中间位置的数值；众数是出现次数最多的数值。下面是使用Python内置函数求解中位数和众数的示例代码：

python
# 中位数示例代码
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
n = len(my_list)
if n % 2 == 1: # 如果数据集合长度为奇数
median = sorted(my_list)[n // 2] # 取中间数
else: # 如果数据集合长度为偶数
median = sum(sorted(my_list)[n // 2 - 1 : n // 2 + 1]) / 2 # 取中间两数的平均值
print(median) # 输出结果为3

# 众数示例代码
from statistics import mode
my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 5]
m = mode(my_list)
print(m) # 输出结果为2