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Python和JSON都是广泛使用的数据格式，但是它们有不同的语法和用途。Python中的json模块提供了一种简单的方法将Python对象转换为JSON格式，以及将JSON格式转换回Python对象。下面是Python与json模块的比较，并附带相应的例子：

1. Python是一种编程语言，而JSON是一种数据交换格式。

2. JSON数据是基于键/值对的，而Python可以通过字典（dictionary）来实现类似的结构。

3. Python和JSON都支持列表和嵌套结构。

4. JSON只支持字符串、数字、布尔值和null值，而Python还支持其他数据类型，如元组和集合。

5. 在Python中，我们可以使用json模块将Python对象转换为JSON格式，也可以将JSON格式转换回Python对象。这个过程称为序列化和反序列化。

以下是一些Python json模块的例子：

python
import json

# 将Python对象转换为JSON格式
data = {
'name': 'John Smith',
'age': 30,
'city': 'New York'
}
json_data = json.dumps(data)
print(json_data)

# 将JSON格式转换为Python对象
json_data = '{"name": "John Smith", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_data)
print(data)


在上面的示例中，我们首先将Python字典转换为JSON格式，然后将JSON格式转换回Python对象。这两个操作都使用了json模块中的dumps和loads函数。

另一个例子是读取JSON文件：

python
import json

# 从JSON文件中读取数据
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
print(data)


在上面的示例中，我们打开名为"data.json"的文件，并使用json.load函数将其读入Python对象中。