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PythonSQLite是Python内置的SQLite数据库模块,它允许在Python程序中使用SQLite数据库

Python 𝄐 0
Python SQLite3,Python SQLITE,Python SQLITE删除所有表
PythonSQLite是Python内置的SQLite数据库模块,它允许在Python程序中使用SQLite数据库。SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统,用于存储数据和执行查询操作。

在Python中,可以使用PythonSQLite模块来连接到SQLite数据库并执行各种操作。下面是一个简单的PythonSQLite代码示例,展示了如何创建一个名为example.db的新数据库文件,并在其中创建一个名为students的表格:

python
import sqlite3

# 连接到数据库(如果不存在则创建一个)
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建一个指向该数据库的游标
cur = conn.cursor()

# 创建一个名为students的表格
cur.execute('''CREATE TABLE students (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT,
age INTEGER)''')

# 关闭连接
conn.close()


在上述示例中,我们首先使用sqlite3.connect()函数连接到名为example.db的数据库文件。如果该文件不存在,则会自动创建一个新的数据库文件。然后,我们创建一个指向该数据库的游标对象,并使用execute()方法执行一个SQL语句以创建名为students的表格。最后,我们关闭连接以释放资源。

在PythonSQLite中,还可以使用各种类型来表示不同的数据。以下是一些常见的Python类型与其对应的SQLite类型:

| Python 类型 | SQLite 类型 |
| --- | --- |
| str | TEXT |
| int | INTEGER |
| float | REAL |
| bool | INTEGER |
| bytes | BLOB |

下面是一个更复杂的示例,演示如何插入数据并执行查询操作:

python
import sqlite3

# 连接到数据库(如果不存在则创建一个)
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建一个指向该数据库的游标
cur = conn.cursor()

# 插入一些数据
cur.execute("INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (?, ?, ?)",
(1, 'Alice', 20))
cur.execute("INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (?, ?, ?)",
(2, 'Bob', 21))
cur.execute("INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (?, ?, ?)",
(3, 'Charlie', 22))
cur.execute("INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (?, ?, ?)",
(4, 'David', 23))

# 提交事务
conn.commit()

# 执行查询操作
cur.execute("SELECT * FROM students WHERE age > ?", (21,))
rows = cur.fetchall()

# 输出结果
for row in rows:
print(row)

# 关闭连接
conn.close()


在上述示例中,我们首先使用execute()方法插入一些数据。这里我们使用了参数化查询来插入值,并将占位符?替换为Python元组中的实际值。然后,我们使用commit()方法提交事务以确保更改被永久保存。最后,我们执行一个查询操作,使用fetchall()方法获取所有匹配的行,并使用一个循环遍历输出结果。最后,我们关闭连接以释放资源。