Python资源限制指的是对于Python程序在运行过程中所使用到的系统资源进行
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Python资源限制指的是对于Python程序在运行过程中所使用到的系统资源进行限制,如CPU时间、内存使用等,这些限制可以帮助避免程序耗尽系统资源导致系统崩溃。Python提供了一个名为resource的模块来设置和查询这些限制。
以下是一些Python资源限制的示例:
1. CPU 时间限制
python
import resource
import sys
# 设置CPU时间限制为5秒钟
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (5, 5))
# 使用一个循环来让程序运行超过5秒钟
while True:
pass
在上面的例子中,我们使用setrlimit()函数将CPU时间限制设置为5秒钟,然后使用一个死循环来让程序一直运行下去,从而让程序超过设置的时间限制并被系统强制终止。
2. 内存限制
python
import resource
import sys
# 设置内存限制为100M
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (100 * 1024 * 1024, 100 * 1024 * 1024))
# 分配一个非常大的列表来占用大量内存
a = [0] * (10 ** 8)
在上面的例子中,我们使用setrlimit()函数将内存限制设置为100M,然后分配一个非常大的列表以占用大量内存,从而使程序超出内存限制并被系统强制终止。
Python资源限制指的是对于Python程序在运行过程中所使用到的系统资源进行限制,如CPU时间、内存使用等,这些限制可以帮助避免程序耗尽系统资源导致系统崩溃。Python提供了一个名为resource的模块来设置和查询这些限制。
以下是一些Python资源限制的示例:
1. CPU 时间限制
python
import resource
import sys
# 设置CPU时间限制为5秒钟
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (5, 5))
# 使用一个循环来让程序运行超过5秒钟
while True:
pass
在上面的例子中,我们使用setrlimit()函数将CPU时间限制设置为5秒钟,然后使用一个死循环来让程序一直运行下去,从而让程序超过设置的时间限制并被系统强制终止。
2. 内存限制
python
import resource
import sys
# 设置内存限制为100M
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (100 * 1024 * 1024, 100 * 1024 * 1024))
# 分配一个非常大的列表来占用大量内存
a = [0] * (10 ** 8)
在上面的例子中,我们使用setrlimit()函数将内存限制设置为100M,然后分配一个非常大的列表以占用大量内存,从而使程序超出内存限制并被系统强制终止。
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