Python LoggerAdapter 是 Python 标准库中 loggi
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Python LoggerAdapter 是 Python 标准库中 logging 模块提供的一个类,用于在 loggers 和 handlers 之间传递额外的上下文信息。它可以被用来扩展和修改已有的日志记录器功能,使得我们能够在不改变原有日志输出方式的情况下,添加更多的信息。
LoggerAdapter 对象包装了一个 logger ,并且允许对日志消息进行修改或者增加额外的上下文信息。例如,你可以使用 LoggerAdapter 对象将一些额外的元数据(如请求 ID、用户 ID 等)注入到每个日志记录中。
以下是一个简单的例子演示如何使用 LoggerAdapter:
python
import logging
class ContextFilter(logging.Filter):
def __init__(self, context):
self.context = context
def filter(self, record):
record.context = self.context
return True
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
context = {"user_id": 12345}
filter = ContextFilter(context)
logger.addFilter(filter)
adapter =logging.LoggerAdapter(logger,context)
adapter.debug("This is a debug message")
这个例子中,我们创建了一个名为 ContextFilter 的过滤器,用于将额外的上下文信息添加到 log record 中。然后,我们使用该过滤器将其添加到我们的 logger 中。接下来,我们创建了一个 LoggerAdapter 对象,该对象包装了 logger 并添加了一个名为 context 的属性,它包含了我们想要添加到每条日志记录中的元数据。
最后,我们使用 LoggerAdapter 对象来记录一条消息。在这个例子中,每个日志消息都会包含一个名为 context 的属性,它的值是一个字典,其中包含了 user_id 值为 12345。
Python LoggerAdapter 是 Python 标准库中 logging 模块提供的一个类,用于在 loggers 和 handlers 之间传递额外的上下文信息。它可以被用来扩展和修改已有的日志记录器功能,使得我们能够在不改变原有日志输出方式的情况下,添加更多的信息。
LoggerAdapter 对象包装了一个 logger ,并且允许对日志消息进行修改或者增加额外的上下文信息。例如,你可以使用 LoggerAdapter 对象将一些额外的元数据(如请求 ID、用户 ID 等)注入到每个日志记录中。
以下是一个简单的例子演示如何使用 LoggerAdapter:
python
import logging
class ContextFilter(logging.Filter):
def __init__(self, context):
self.context = context
def filter(self, record):
record.context = self.context
return True
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
context = {"user_id": 12345}
filter = ContextFilter(context)
logger.addFilter(filter)
adapter =logging.LoggerAdapter(logger,context)
adapter.debug("This is a debug message")
这个例子中,我们创建了一个名为 ContextFilter 的过滤器,用于将额外的上下文信息添加到 log record 中。然后,我们使用该过滤器将其添加到我们的 logger 中。接下来,我们创建了一个 LoggerAdapter 对象,该对象包装了 logger 并添加了一个名为 context 的属性,它包含了我们想要添加到每条日志记录中的元数据。
最后,我们使用 LoggerAdapter 对象来记录一条消息。在这个例子中,每个日志消息都会包含一个名为 context 的属性,它的值是一个字典,其中包含了 user_id 值为 12345。
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