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Python安全考虑是指在编写和执行Python代码时需要注意的各种安全问题。这些问题包括以下内容：

1. 输入验证：确保输入数据符合预期，不会包含恶意代码或破坏性数据。

例如，假设我们有一个简单的计算器程序，用户可以通过命令行输入两个数字和操作符。安全考虑要求确保用户输入的数据是数字，而不是其他类型的数据，如字符串或代码片段。

2. 防范注入攻击：防止通过输入参数传递恶意代码或SQL语句等方式进行攻击。

例如，在使用Python与数据库交互时，如果没有正确过滤输入数据，就可能会受到SQL注入攻击。攻击者可以通过一些技巧将恶意SQL语句注入到查询中，从而执行未授权的操作或泄露敏感数据。

3. 保护密码和敏感信息：确保密码和敏感信息得到妥善保护。

例如，在存储密码时，应使用哈希函数对其进行加密，并存储哈希值而不是原始密码。此外，敏感信息也应该在存储和传输时进行加密。

4. 防止代码注入：确保不会在运行时执行未经授权的代码。

例如，如果从远程服务器下载Python脚本并在本地执行，则必须确保脚本没有包含任何未经授权的代码，如恶意代码或后门。

5. 异常处理：确保在程序中对异常进行适当的处理以避免安全漏洞。

例如，在使用Python与Web API交互时，应该捕获和处理所有可能的异常，包括网络错误、协议错误和超时等，以避免攻击者通过发送异常请求来破坏服务。

这些只是Python安全考虑中的一些例子。编写安全的Python代码需要开发人员具备相关的知识和技能，并且需要定期更新和测试代码以确保它们不受到新的安全威胁的影响。