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Python线程本地数据（Thread-local data）指的是线程中与特定线程相关联的数据。每个线程都有自己独立的数据副本，互不干扰，即使多个线程使用相同的变量名也不会产生冲突。

在Python中，可以通过threading.local()创建线程本地数据对象，并使用其__setattr__和__getattr__方法来设置和获取线程本地数据。例如：

python
import threading

# 创建线程本地数据对象
local_data = threading.local()

# 设置线程本地数据
def set_local_data(data):
local_data.value = data

# 获取线程本地数据
def get_local_data():
return local_data.value

# 线程执行函数
def thread_func():
# 设置线程本地数据
set_local_data(threading.current_thread().name)
# 获取线程本地数据
print(get_local_data())

# 创建三个线程并启动
t1 = threading.Thread(target=thread_func)
t2 = threading.Thread(target=thread_func)
t3 = threading.Thread(target=thread_func)
t1.start()
t2.start()
t3.start()
t1.join()
t2.join()
t3.join()


上述例子中，首先创建了一个线程本地数据对象local_data，然后定义了设置和获取线程本地数据的函数set_local_data和get_local_data。在线程执行函数thread_func中，首先通过threading.current_thread().name获取当前线程的名称，并将其作为线程本地数据设置到local_data.value属性中。接着使用get_local_data()函数获取线程本地数据并打印输出。

当启动三个线程后，每个线程都会执行thread_func函数，并设置、获取自己的线程本地数据。因为线程本地数据是与特定线程相关联的，所以不同线程之间的数据彼此独立，不会互相干扰，最终输出的结果也是各自的线程名称。