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Python 条件对象（Condition Objects）是 threading 模块提供的一种同步机制，它允许一个或多个线程等待另一个线程发出特定信号来继续执行。在多线程编程中，条件对象通常用于解决线程之间的竞争资源问题。

条件对象通常与锁（Lock）对象一起使用，以确保对共享资源的访问具有互斥性和可重入性。当一个线程需要访问某个共享资源时，它会首先获取该资源的锁；如果资源当前正在被其他线程占用，则该线程就会阻塞，直到锁被释放为止。同时，该线程还会通过条件对象注册一个回调函数（wait），然后释放锁，进入阻塞状态。当另一个线程释放了该资源的锁时，它会发送一个信号给所有等待该条件的线程，使其继续执行。

以下是一个简单的示例程序，演示了如何使用条件对象：

python
import threading

class SharedResource:
def __init__(self):
self.lock = threading.Lock()
self.condition = threading.Condition(self.lock)
self.data = 0

def update_data(self, value):
with self.lock:
self.data = value
print(f"Data updated to {value}")
self.condition.notify_all()

def wait_for_data(self):
with self.lock:
while self.data == 0:
print("Waiting for data...")
self.condition.wait()
print(f"Data is {self.data}")
self.data = 0

resource = SharedResource()

def producer():
for i in range(1, 6):
resource.update_data(i)

def consumer():
for i in range(1, 6):
resource.wait_for_data()

t1 = threading.Thread(target=producer)
t2 = threading.Thread(target=consumer)

t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()

print("Done")


在这个示例程序中，SharedResource 类表示一个共享资源（data），它包含一个锁对象和一个条件对象。update_data 方法用于更新 data 的值，并调用条件对象的 notify_all 方法通知所有等待该条件的线程。wait_for_data 方法用于等待 data 变为非零值，并在收到信号后打印出 data 的值。producer 和 consumer 函数分别表示数据生产者和消费者，它们通过两个线程并发执行。