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Python 栅栏对象 (barrier object) 是一种同步原语，用于多个线程或进程在某个共同点处等待，直到所有的线程或进程到达该点后再一起继续执行。

栅栏对象通常由一个计数器和一个屏障点组成。在创建栅栏时，需要指定线程或进程数量，每当一个线程或进程到达屏障点时，计数器就会减1，当计数器的值为0时，所有线程或进程都已到达屏障点，栅栏被打破，线程或进程可以继续执行。

以下是一个简单的 Python 栅栏对象的例子，其中有三个线程并发执行，它们必须在屏障点处等待，直到其他线程也到达该点才能继续执行：


import threading

def worker(barrier):
print("Thread {} working...".format(threading.current_thread().name))
barrier.wait()
print("Thread {} done!".format(threading.current_thread().name))

if __name__ == "__main__":
barrier = threading.Barrier(3)
threads = [threading.Thread(target=worker, args=(barrier,), name="Thread{}".format(i)) for i in range(3)]
for t in threads:
t.start()
for t in threads:
t.join()


输出示例：


ThreadThread0 working...
ThreadThread1 working...
ThreadThread2 working...
ThreadThread1 done!
ThreadThread0 done!
ThreadThread2 done!


在此示例中，我们创建了一个栅栏对象 barrier，计数器的初始值为3。然后创建了三个线程，并将它们作为参数传递给 worker 函数。每个线程都会执行 wait 方法，在到达屏障点之前一直等待。当所有线程都到达该点后，它们将同时继续执行，并打印出 "done" 消息表示完成任务。