python的multiprocessing模块,python multiprocessing.manager,python2 multiprocessing,python multipleprocessing,python-multipart,python multiprocessing manage
Python multiprocessing.sharedctypes 模块提供了在多个进程之间共享内存和数据结构的机制。它通过使用 ctypes 库来创建 C 类型的共享内存区域，然后通过 Python 对象来封装这些共享内存区域，从而可以在不同的进程之间安全地访问这些内存区域。

下面是一个简单的示例，演示如何使用 sharedctypes 模块来创建共享数组并在不同的进程之间进行访问：

python
import multiprocessing as mp
import ctypes

# 创建共享数组
arr = mp.Array(ctypes.c_int, 5)

# 在子进程中修改数组
def modify_arr(idx, value):
arr[idx] = value

p1 = mp.Process(target=modify_arr, args=(0, 10))
p2 = mp.Process(target=modify_arr, args=(1, 20))

p1.start()
p2.start()

p1.join()
p2.join()

# 在主进程中读取数组
print(arr[:])


在这个例子中，我们首先使用 mp.Array() 函数创建了一个包含 5 个整数的共享数组。然后，我们启动了两个子进程，分别修改了数组的前两个元素。最后，我们在主进程中读取了整个数组，并将其打印出来。

注意，由于共享内存可能会引起同步或竞态条件问题，因此在使用共享内存时需要格外小心，避免数据损坏或死锁等问题。