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Python清理是指在程序执行结束时自动释放资源和内存，以避免出现内存泄漏和其他资源利用问题。这可以通过使用Python的垃圾回收机制和with语句等功能来实现。

具体来说，常见的Python清理操作包括：

1. 关闭文件和网络连接：确保所有打开的文件和网络连接在使用后被正确关闭，以释放系统资源并避免数据丢失。可以使用with语句来自动关闭文件，示例代码如下：


with open('example.txt', 'r') as f:
print(f.readlines())


2. 释放内存：在程序执行完毕后，Python会自动调用垃圾回收机制来释放不再使用的变量和对象占用的内存空间。但有些情况下需要手动释放内存，例如当处理大量数据或者使用第三方库的时候。可以使用del语句来删除变量或对象，示例代码如下：


import numpy as np

a = np.zeros((1000, 1000))
del a


3. 取消注册事件处理器：在使用事件处理器的时候，需要确保在程序结束时取消已注册的处理器，以避免内存泄漏和意外的事件触发。可以使用try...finally语句来确保事件处理器在程序结束时被正确取消，示例代码如下：


import signal

def handler(signum, frame):
print('Signal handler called with signal', signum)

signal.signal(signal.SIGINT, handler)

try:
# do something here
pass
finally:
signal.signal(signal.SIGINT, signal.SIG_DFL)


总之，Python清理是一项重要的任务，可以有效避免内存泄漏和其他资源利用问题，提高程序执行效率和稳定性。