Python multiprocessing.dummy 模块是 Python
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Python multiprocessing.dummy 模块是 Python 标准库中的一个模块,它提供了一个简单易用的接口,用于实现基于线程的并行计算。该模块基于 Python 的标准 threading 模块实现,并在 API 设计上尽可能与 multiprocessing 模块保持一致。
下面是一个使用 multiprocessing.dummy 模块实现多线程并行计算的例子:
python
from multiprocessing.dummy import Pool
def square(x):
return x * x
if __name__ == '__main__':
# 创建一个包含 4 个线程的线程池
with Pool(4) as p:
# 计算列表中每个元素的平方
result = p.map(square, [1, 2, 3, 4, 5])
print(result)
在这个例子中,我们首先导入了 multiprocessing.dummy 模块中的 Pool 类,并定义了一个名为 square 的函数,它接受一个参数并返回该参数的平方。在主程序中,我们创建了一个包含 4 个线程的线程池,并调用 map 方法将 square 函数应用到列表 [1, 2, 3, 4, 5] 中的每个元素上。最后,我们将计算结果打印出来。
运行以上代码,输出结果如下:
python
[1, 4, 9, 16, 25]
这说明我们成功地使用了 multiprocessing.dummy 模块实现了多线程并行计算。
Python multiprocessing.dummy 模块是 Python 标准库中的一个模块,它提供了一个简单易用的接口,用于实现基于线程的并行计算。该模块基于 Python 的标准 threading 模块实现,并在 API 设计上尽可能与 multiprocessing 模块保持一致。
下面是一个使用 multiprocessing.dummy 模块实现多线程并行计算的例子:
python
from multiprocessing.dummy import Pool
def square(x):
return x * x
if __name__ == '__main__':
# 创建一个包含 4 个线程的线程池
with Pool(4) as p:
# 计算列表中每个元素的平方
result = p.map(square, [1, 2, 3, 4, 5])
print(result)
在这个例子中,我们首先导入了 multiprocessing.dummy 模块中的 Pool 类,并定义了一个名为 square 的函数,它接受一个参数并返回该参数的平方。在主程序中,我们创建了一个包含 4 个线程的线程池,并调用 map 方法将 square 函数应用到列表 [1, 2, 3, 4, 5] 中的每个元素上。最后,我们将计算结果打印出来。
运行以上代码,输出结果如下:
python
[1, 4, 9, 16, 25]
这说明我们成功地使用了 multiprocessing.dummy 模块实现了多线程并行计算。
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