Python ProcessPoolExecutor是Python标准库中con
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Python ProcessPoolExecutor是Python标准库中concurrent.futures模块提供的一个类,用于在多个进程之间并行执行函数或方法。
ProcessPoolExecutor可以管理一个进程池,其中包含多个工作进程。当需要执行函数时,ProcessPoolExecutor会将函数提交给进程池中的任意空闲进程执行,并返回结果。
以下是一个简单的ProcessPoolExecutor例子,它使用map()方法并行计算一个列表中所有元素的平方:
python
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
# 定义一个计算平方的函数
def square(n):
return n ** 2
if __name__ == '__main__':
with ProcessPoolExecutor() as executor:
# 计算1到10的平方
results = executor.map(square, range(1, 11))
# 输出结果
for result in results:
print(result)
在这个例子中,我们首先定义了一个计算平方的函数square()。然后,在主程序中我们使用ProcessPoolExecutor创建一个进程池,并调用map()方法来并行地计算1到10的平方。最后,我们使用for循环输出结果。
注意,由于ProcessPoolExecutor使用多个进程执行任务,因此该例子必须使用if __name__ == '__main__'保护主程序,以避免在Windows下发生无限递归问题。
Python ProcessPoolExecutor是Python标准库中concurrent.futures模块提供的一个类,用于在多个进程之间并行执行函数或方法。
ProcessPoolExecutor可以管理一个进程池,其中包含多个工作进程。当需要执行函数时,ProcessPoolExecutor会将函数提交给进程池中的任意空闲进程执行,并返回结果。
以下是一个简单的ProcessPoolExecutor例子,它使用map()方法并行计算一个列表中所有元素的平方:
python
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
# 定义一个计算平方的函数
def square(n):
return n ** 2
if __name__ == '__main__':
with ProcessPoolExecutor() as executor:
# 计算1到10的平方
results = executor.map(square, range(1, 11))
# 输出结果
for result in results:
print(result)
在这个例子中,我们首先定义了一个计算平方的函数square()。然后,在主程序中我们使用ProcessPoolExecutor创建一个进程池,并调用map()方法来并行地计算1到10的平方。最后,我们使用for循环输出结果。
注意,由于ProcessPoolExecutor使用多个进程执行任务,因此该例子必须使用if __name__ == '__main__'保护主程序,以避免在Windows下发生无限递归问题。
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