python task wueue,python task group 框架 指定 wroker,python taskkill,python taskflow,python task作业,python taskAffinity计算
Python Task Groups是Python asyncio模块中的一个概念，它允许程序员并行地运行多个协程任务，并在所有任务完成后收集结果。通常情况下，我们可以将协程任务封装在一个Task Group中，然后启动该组以并发执行其中的任务。

以下是一个示例代码，演示了如何使用Python的Task Groups：

python
import asyncio

async def worker(n):
print(f"Processing {n}")
await asyncio.sleep(1)
return n * 2

async def main():
async with asyncio.TaskGroup() as tg:
for i in range(3):
tg.create_task(worker(i))

results = []
async for task in tg:
results.append(task.result())

print(results)

asyncio.run(main())


在这个例子中，我们定义了一个名为worker的协程函数，它仅仅打印一条消息，等待1秒钟，然后返回其参数的两倍。我们通过调用该函数来模拟执行一些计算密集型任务。

在主程序中，我们创建了一个名为tg的Task Group，然后在循环中启动了三个worker任务。一旦所有任务都被添加到Task Group中，我们就可以开始等待它们完成。我们使用一个空列表来收集每个任务的结果，直到所有任务都完成为止。最后，我们输出了结果列表。

注意，在这个例子中，我们使用了async for语法来迭代Task Group中的任务。由于async for是异步的，因此它会自动等待每个任务完成。如果我们使用传统的for循环来迭代Task Group中的任务，则需要手动等待每个任务的完成。