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Python优先级队列是一种数据结构，它将元素存储为具有关联优先级值的项，并允许以先进先出（FIFO）的方式管理和检索这些项。

在Python中，优先级队列通常使用heapq模块来实现。heapq模块提供了堆操作，这是一种完整二叉树的数据结构，其中每个节点的值都小于或等于其子节点的值。通过维护堆排序属性，我们可以保证堆的顶部始终是最小或最大的元素。

下面是一个简单的示例，演示如何使用Python heapq模块创建和操作优先级队列：

python
import heapq

# 创建一个空的优先级队列
pq = []

# 向队列中添加元素
heapq.heappush(pq, (2, 'A'))
heapq.heappush(pq, (1, 'B'))
heapq.heappush(pq, (3, 'C'))

# 从队列中弹出最小的元素
item = heapq.heappop(pq)
print(item) # 输出：(1, 'B')

# 查看队列的当前状态
print(pq) # 输出：[(2, 'A'), (3, 'C')]


上述示例创建了一个空的优先级队列，然后向其中添加三个元素，每个元素都由一个数字和一个字母组成。由于数字代表每个元素的优先级，因此在添加元素时会按照数字的大小自动进行排序。最后，使用heappop()方法从队列中弹出具有最小优先级的项并打印它，然后查看队列的当前状态。