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Python事件循环方法集是Python异步编程中使用的一组API，用于管理协程和异步IO操作。它基于事件循环机制，允许开发者编写非阻塞代码，从而实现高效的I/O操作。

在Python中，事件循环方法集通常由asyncio模块来提供。asyncio包括了以下核心组件：

1. 事件循环（Event loop）：负责调度协程，处理IO事件和定时器事件
2. 协程（Coroutine）：可以被挂起和恢复的函数，可以通过await语法等待其他协程或者异步IO操作
3. Future对象：表示一个异步计算的未来结果，Future对象可以作为协程的返回值或者参数传递给其他协程
4. Task对象：用来封装协程，并提交给事件循环执行

下面是一个简单的例子，演示如何使用事件循环方法集来并发执行两个协程：

python
import asyncio

async def foo():
print('Start foo')
await asyncio.sleep(1) # 模拟耗时操作
print('End foo')

async def bar():
print('Start bar')
await asyncio.sleep(2) # 模拟耗时操作
print('End bar')

async def main():
task1 = asyncio.create_task(foo()) # 创建协程任务
task2 = asyncio.create_task(bar())

await task1 # 等待协程执行完成
await task2

asyncio.run(main()) # 运行事件循环


在上述代码中，我们定义了两个协程函数foo()和bar()，它们分别模拟了一些耗时的操作。然后我们创建了两个协程任务，并提交给事件循环执行。通过await语法，我们等待这两个协程任务完成，从而实现并发执行这两个协程的效果。最后，我们使用asyncio.run()方法来运行事件循环，直到所有协程任务执行完毕。