Python TCP 回显服务器是一个用 Python 编写的网络应用程序,它可
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Python TCP 回显服务器是一个用 Python 编写的网络应用程序,它可以监听来自客户端的 TCP 连接请求,并将从客户端接收到的数据回显给客户端。
其实现主要分为以下步骤:
1. 创建一个 TCP Socket,绑定 IP 地址和端口号。
2. 使用该 Socket 监听来自客户端的连接请求。
3. 接收客户端连接请求,并创建一个新的 Socket 与客户端建立连接。
4. 循环读取从客户端发送过来的数据,并将其原封不动地发送回去。
5. 当客户端关闭连接或出现异常时,关闭相应的 Socket。
下面是一个简单的 Python TCP 回显服务器的例子:
python
import socket
HOST = '127.0.0.1' # 绑定的 IP 地址
PORT = 8888 # 绑定的端口号
with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:
s.bind((HOST, PORT)) # 绑定 IP 地址和端口号
s.listen() # 开始监听连接请求
print(f'Server listening on {HOST}:{PORT}...')
while True: # 循环接收连接
conn, addr = s.accept()
with conn:
print('Connected by', addr)
while True: # 循环读取并回显数据
data = conn.recv(1024)
if not data:
break
conn.sendall(data)
当客户端连接到服务器后,可以使用以下代码将数据发送到服务器并接收服务器回显的数据:
python
import socket
HOST = '127.0.0.1' # 服务器 IP 地址
PORT = 8888 # 服务器端口号
with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:
s.connect((HOST, PORT))
s.sendall(b'Hello, world')
data = s.recv(1024)
print('Received', repr(data))
在实际使用中,可以根据需要对回显服务器进行修改和扩展,以满足不同的应用需求。
Python TCP 回显服务器是一个用 Python 编写的网络应用程序,它可以监听来自客户端的 TCP 连接请求,并将从客户端接收到的数据回显给客户端。
其实现主要分为以下步骤:
1. 创建一个 TCP Socket,绑定 IP 地址和端口号。
2. 使用该 Socket 监听来自客户端的连接请求。
3. 接收客户端连接请求,并创建一个新的 Socket 与客户端建立连接。
4. 循环读取从客户端发送过来的数据,并将其原封不动地发送回去。
5. 当客户端关闭连接或出现异常时,关闭相应的 Socket。
下面是一个简单的 Python TCP 回显服务器的例子:
python
import socket
HOST = '127.0.0.1' # 绑定的 IP 地址
PORT = 8888 # 绑定的端口号
with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:
s.bind((HOST, PORT)) # 绑定 IP 地址和端口号
s.listen() # 开始监听连接请求
print(f'Server listening on {HOST}:{PORT}...')
while True: # 循环接收连接
conn, addr = s.accept()
with conn:
print('Connected by', addr)
while True: # 循环读取并回显数据
data = conn.recv(1024)
if not data:
break
conn.sendall(data)
当客户端连接到服务器后,可以使用以下代码将数据发送到服务器并接收服务器回显的数据:
python
import socket
HOST = '127.0.0.1' # 服务器 IP 地址
PORT = 8888 # 服务器端口号
with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:
s.connect((HOST, PORT))
s.sendall(b'Hello, world')
data = s.recv(1024)
print('Received', repr(data))
在实际使用中,可以根据需要对回显服务器进行修改和扩展,以满足不同的应用需求。
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