Python策略是一种编程模式,用于实现特定算法和行为
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Python策略是一种编程模式,用于实现特定算法和行为。在这个模式中,算法被封装在一个类中,并且可以在运行时替换该类的实例以更改算法的行为,而不需要更改客户端代码。这种模式也称为策略模式。
下面是一个简单的 Python 策略模式的例子:
python
class Shipping:
def calculate_cost(self, order):
raise NotImplementedError
class FedExShipping(Shipping):
def calculate_cost(self, order):
# Calculate the cost of shipping via FedEx
return 5.0
class UPSShipping(Shipping):
def calculate_cost(self, order):
# Calculate the cost of shipping via UPS
return 4.0
class Order:
def __init__(self, shipping):
self.shipping = shipping
def calculate_shipping_cost(self):
return self.shipping.calculate_cost(self)
order = Order(FedExShipping())
print(order.calculate_shipping_cost()) # Output: 5.0
order = Order(UPSShipping())
print(order.calculate_shipping_cost()) # Output: 4.0
在上面的例子中,Shipping 是一个抽象基类,定义了一个 calculate_cost 方法,用于计算运费。FedExShipping 和 UPSShipping 是 Shipping 的具体子类,它们分别实现了不同的运费计算方法。Order 类接受一个 Shipping 实例作为参数,并调用其 calculate_cost 方法来计算订单的运费。在最后的输出中,我们可以看到不同的 Shipping 实例可以产生不同的结果。
Python策略是一种编程模式,用于实现特定算法和行为。在这个模式中,算法被封装在一个类中,并且可以在运行时替换该类的实例以更改算法的行为,而不需要更改客户端代码。这种模式也称为策略模式。
下面是一个简单的 Python 策略模式的例子:
python
class Shipping:
def calculate_cost(self, order):
raise NotImplementedError
class FedExShipping(Shipping):
def calculate_cost(self, order):
# Calculate the cost of shipping via FedEx
return 5.0
class UPSShipping(Shipping):
def calculate_cost(self, order):
# Calculate the cost of shipping via UPS
return 4.0
class Order:
def __init__(self, shipping):
self.shipping = shipping
def calculate_shipping_cost(self):
return self.shipping.calculate_cost(self)
order = Order(FedExShipping())
print(order.calculate_shipping_cost()) # Output: 5.0
order = Order(UPSShipping())
print(order.calculate_shipping_cost()) # Output: 4.0
在上面的例子中,Shipping 是一个抽象基类,定义了一个 calculate_cost 方法,用于计算运费。FedExShipping 和 UPSShipping 是 Shipping 的具体子类,它们分别实现了不同的运费计算方法。Order 类接受一个 Shipping 实例作为参数,并调用其 calculate_cost 方法来计算订单的运费。在最后的输出中,我们可以看到不同的 Shipping 实例可以产生不同的结果。
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