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在Python中，策略对象是一种编程模式，用于将算法或行为封装在一个单独的对象中，以便在运行时根据需要动态地选择和使用。常见的用例包括实现不同的排序算法、搜索算法或者其他类型的算法。

例如，考虑一个简单的排序策略对象，它可以根据用户提供的输入数据对数据进行排序。这个策略对象可以有不同的实现，比如插入排序、快速排序和归并排序等等。我们可以定义一个通用的排序接口，并且在运行时选择要使用的具体实现。

下面是一个示例代码：

python
class SortStrategy:
def sort(self, data):
pass

class MergeSort(SortStrategy):
def sort(self, data):
# Implementation of merge sort algorithm
return sorted(data)

class QuickSort(SortStrategy):
def sort(self, data):
# Implementation of quick sort algorithm
return sorted(data)

class Sorter:
def __init__(self, strategy):
self._strategy = strategy

def set_strategy(self, strategy):
self._strategy = strategy

def sort_data(self, data):
return self._strategy.sort(data)


在上面的代码中，SortStrategy 是抽象基类，定义了排序策略的通用接口。然后，我们定义两个具体实现，即 MergeSort 和 QuickSort 类，分别实现了不同的排序算法。最后，我们定义了一个 Sorter 类，它接受一个排序策略对象作为参数，并且可以动态地更改使用的排序策略。这样一来，我们就可以根据需要选择不同的排序策略来对数据进行排序：

python
data = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorter = Sorter(MergeSort())
sorted_data = sorter.sort_data(data)
print(sorted_data)

sorter.set_strategy(QuickSort())
sorted_data = sorter.sort_data(data)
print(sorted_data)


在上面的代码中，我们首先将 Sorter 对象实例化为 MergeSort 策略对象并使用它来对给定的数据进行排序，然后我们通过调用 set_strategy() 方法将其更改为 QuickSort 策略对象并重新对数据进行排序。