python future多线程,python future result,python futures,python future模块下载,python future模块升级,python future模块离线升级
Python的Future和Task是用于协程编程的重要工具。它们都有私有构造函数，分别是_PyFuture()和_PyTask()。

1. _PyFuture()是Future类的私有构造函数，用于创建一个未来的结果对象。该对象表示一个异步操作的结果，并且可以在稍后的时间点上获取这个结果。Future对象通常由协程创建，并且可以使用await表达式等待结果。例如：

python
async def my_coroutine():
future_result = asyncio.Future() # 创建Future对象
await asyncio.sleep(2) # 模拟耗时操作
future_result.set_result('Done!') # 设置Future的结果
return future_result

# 在事件循环中运行协程并获取结果
loop = asyncio.get_event_loop()
future_obj = loop.run_until_complete(my_coroutine())
print(future_obj.result()) # 输出 'Done!'


2. _PyTask()是Task类的私有构造函数，用于创建一个任务对象。任务对象包装了一个协程对象，并且可以被取消或者等待完成。一旦任务完成，它将返回一个Future对象，其中包含协程的结果。例如：

python
async def my_coroutine():
await asyncio.sleep(2)
return 'Done!'

# 创建任务对象并运行
loop = asyncio.get_event_loop()
task_obj = loop.create_task(my_coroutine()) # 使用私有构造函数创建任务
loop.run_until_complete(task_obj)

# 获取任务的结果
if task_obj.done(): # 判断任务是否完成
print(task_obj.result()) # 输出 'Done!'


需要注意的是，私有构造函数通常不应该直接使用，因为它们可能会在未来版本中更改或删除。它们一般被用于底层实现或者测试目的。对于普通开发者来说，应该使用公共API创建Future和Task对象，例如asyncio.Future()和asyncio.create_task()。